研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法,当应用于降级的面部图像时,可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力,引用了各种方法,如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等,DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复,确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同,提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验,而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
1. 维基百科+大模型打败幻觉,斯坦福WikiChat在事实准确性和其他指标上表现优秀。
我知道我们已经聊过不少次《蛋仔派对》(下称蛋仔),但最近,我发现一件听上去很离谱的事:对不少年轻人来说,这款产品已经成了他们「赖以生存」的「精神乐园」。
- 李国庆表示感觉一身轻,现在是自由身,计划重新开始爱情和家庭生活。
此外,卡迪夫大学讲师Francesca Sobande研究了具有种族模糊特征的虚拟影响者。她认为一些品牌出于营销目的给予其这些特征,以吸引更广泛的受众,这“只是另一种形式的营销”。